Obiettivi del Corso

Il percorso formativo fonde le basi dell’ingegneria dell’informazione con i più recenti sviluppi dell’AI, fornendo competenze operative nei seguenti ambiti:

1. Sistemi intelligenti
2. Machine Learning e Deep Learning
3. Data Science e Big Data
4. Automazione e Robotica
5. Sicurezza informatica e reti
6. Algoritmi, calcolo distribuito e architetture

Attraverso una didattica orientata al progetto e alla soluzione di problemi reali, gli studenti acquisiscono le competenze per affrontare le sfide tecnologiche e sociali di un mondo sempre più guidato dall’intelligenza artificiale.

Struttura Didattica

• Insegnamenti interdisciplinari: corsi che integrano automazione, robotica, cybersecurity, data science e big data per preparare gli studenti a gestire le complesse dinamiche del mercato del lavoro.
• Attività pratiche e laboratori: esperienze formative che permettono di applicare le conoscenze acquisite a casi reali, in collaborazione con esperti del settore e professionisti del mondo del lavoro.
• Seminari e workshop: incontri con professionisti, per un aggiornamento costante sulle esigenze del mercato legato all’intelligenza artificiale.

Sbocchi Professionali

L’ingegnere dell’intelligenza artificiale è una figura professionale altamente trasversale, richiesta in un’ampia gamma di settori industriali e dei servizi. Le sue competenze permettono di contribuire in maniera decisiva alla trasformazione digitale di aziende e istituzioni. Tra i principali settori di applicazione:

• Finanza e assicurazioni
• Industria 4.0 e manifattura intelligente
• Sanità digitale e bioingegneria
• Trasporti, logistica e smart mobility
• Difesa, cybersecurity e pubblica amministrazione
• Marketing digitale, e-commerce e customer analytics

I laureati possono lavorare in aziende tecnologiche, enti pubblici o come professionisti autonomi, contribuendo all’innovazione digitale in molteplici ambiti.